Cas d’applications

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Exploitation base de données acier de cémentation
Secteur:
Industrie;

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Le but est d’exploiter une base de données composée de nuances d’aciers pour la cémentation (procédé thermo-chimique qui vient augmenter la dureté).[...]
Propagation d’incertitudes dans la chaîne de simulation d’un procédé de fabrication additive
Secteur:
Industrie;

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Safran Additive Manufacturing Campus, souhaite ériger une chaîne de propagation d’incertitudes sur un modèle hybride de simulation numérique de procédé de fabrica[...]
Développement d’un outil de prédiction de caractéristiques de soudure
Secteur:
Nucléaire;

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L'objectif principal était de créer une interface ergonomique et performante permettant d'exploiter efficacement les données existantes pour améliorer la qualité et [...]
Salome : processus de signature magnétique
Secteur:
Nucléaire;

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Afin de répondre à ses besoins, NAVAL GROUP a sollicité PHIMECA pour développer un module s’inspirant du module ECHOphy développé par PHIMECA dans la plate-forme [...]
Optimisation d’un système de chauffe interne pour la cuisson de pneus
Secteur:
Industrie;

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Michelin met en œuvre des mesures pour réduire les émissions de carbone lors de la fabrication des pneus, en particulier durant la phase de cuisson, qui est la plus é[...]
Plaquette Horlogerie
Secteur:
Industrie;

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Découvrez notre expertise horlogère en téléchargeant notre plaquette [...]
Prédiction de l’évolution microstructural sous les effets de la température et la déformation
Secteur:
Industrie;

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Aubert & Duval a constaté une certaine dispersion entre les sorties de leurs modèles de recristallisation et leurs mesures issues d’essais de torsion et compression. [...]
Développement d’une interface graphique et de ses solveurs pour l’établissement de bilans thermiques statiques et dynamiques
Secteur:
Nucléaire;

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Phimeca a développé avec Naval Group un outil métier permettant d’établir les bilans thermiques statiques et dynamiques pour les navires.[...]
Développement d’un outil de fiabilité
Secteur:
Industrie;

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Renault Group a créé un prototype de code pour la fiabilité prévisionnelle et souhaite le convertir en un module Python bien programmé et documenté, tout en ajoutan[...]
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