Cas d’applications

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Prédiction de l’évolution microstructural sous les effets de la température et la déformation
Secteur:
Industrie;

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Aubert & Duval a constaté une certaine dispersion entre les sorties de leurs modèles de recristallisation et leurs mesures issues d’essais de torsion et compression. [...]
Développement d’un outil de fiabilité
Secteur:
Industrie;

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Renault Group a créé un prototype de code pour la fiabilité prévisionnelle et souhaite le convertir en un module Python bien programmé et documenté, tout en ajoutan[...]
Plaquette Nucléaire
Secteur:
Nucléaire;

Publié le

Découvrez toutes nos compétences dans le secteur du nucléaire : calculs, fiabilité, essais vibratoires, logiciels...[...]
Pronostic de dégradation des tubes de Générateur de Vapeur
Secteur:
Energie; Infrastructure;

Publié le

Dans le cadre du projet "Jumeau Numérique de générateur de vapeur", EDF R&D contribue au développement d'un module d'aide à l'élaboration de plans de bouchage et de[...]
Analyse du risque de rupture d’une cuve de réacteur nucléaire
Secteur:
Nucléaire;

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L’IRSN a fait appel à Phimeca afin de développer des scripts de couplage mécano-probabiliste (langage python – bibliothèques OpenTURNS) permettant le calcul de la[...]
Durée de vie en fatigue
Secteur:
Industrie; Infrastructure; Nucléaire;

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La simulation numérique permet d’évaluer les niveaux de contraintes et les déformations d’une pièce mécanique dès sa phase de conception. Il est important de pr[...]
Dimensionnement et surveillance de batteries
Secteur:
Transport;

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Phimeca a conçu une méthode pour anticiper la longévité d’une population de batteries. Elle repose sur la simulation physique à l’échelle système du vieillisse[...]
Fiabilité des conduites forcées
Secteur:
Energie; Infrastructure;

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L’objectif était d’évaluer le niveau de fiabilité en fonction de la valeur du Facteur de Marge et de rechercher les coefficients multiplicatifs d’écart-type γ [...]
Redimensionnement de la fondation d’un pylône sous contrainte de fiabilité
Secteur:
Infrastructure;

Publié le

La modélisation avec incertitudes permet de simuler les risques réels pour répondre avec finesse aux différentes exigences. Par l’ajustement des paramètres géomé[...]