Groupe de Travail et de Réflexion (GTR)

Sylvain GIRARD et Thierry YALAMAS ont le plaisir de vous inviter au premier atelier virtuel 2021 du Groupe de Travail et de Réflexion (GTR) "Incertitudes et Industries" de l'Institut pour la Maîtrise des Risques (IMdR), qui se tiendra le 25 février à 10h sur Teams. Deux exposés de 20 à 30 minutes sur le thème "Expériences numériques avec des modèles dynamiques" serviront de point de départ à un débat sur le sujet.

Image

Programme

Nous aurons la chance de recevoir Marine Marcilhac et Guillaume Kioseyian, chercheurs à l’Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire (IRSN), ainsi qu’Álvaro Rollón De Pinedo, doctorant chez EDF R&D.

Machine Learning for Risk Ranking Automation in IRSN Level 2 PSA

Guillaume Kioseyian, Marine Marcilhac IRSN/PSN-RES/SCEPS/BEPAM.

Level 2 PSA producing more and more output data, IRSN has been developing computing tools since 2017 to perform effective post-treatments and to provide in-depth analysis.
These tools have allowed the automation of numerous steps in the post-treatment of release categories generated by the accident progression event tree. The L2 PSA post-treatment is a crucial part to determine and analyse the risk ranking, and consequently to identify critical severe accident scenarios. The analysis of these specific accidental sequences points out the safety improvements to bring about, such as addition or modification of procedures or safety devices.
The toolbox developed has been recently completed with a Machine Learning algorithm-based-tool, using Regression Trees method. Thus, for future L2 PSA, a fully automated post-treatment of release categories is available, and the Farmer diagram can be automatically generated for each risk metric.
The results obtained with this new method are very satisfactory since the risk ranking automatically obtained is similar to that obtained manually. Moreover, the calculation time for this automatic grouping is about fifteen minutes whereas it is about eight days when done manually.
This application paves the way for other automations or process improvements of L2 PSA with the use of Machine Learning approaches.

Keywords: Machine Learning, L2 PSA, risk ranking, severe accident, radiological consequences.

 

Une nouvelle méthode de détection d’outliers fonctionnels pour l’analyse de transitoires accidentels

Álvaro Rollón De Pinedo EDF R&D

GTR IMdR « Incertitudes et Industries »

Créé en 2002, grâce à l’appui de 14 grands groupes industriels, l’IMdR est une association qui a vocation à aider les entreprises et les organismes publics à adopter, face aux risques, une démarche préventive pour correctement identifier, évaluer, quantifier, hiérarchiser, maîtriser et gérer les événements redoutés. Pour plus de détails, rendez-vous sur le site https://www.imdr.eu/
L’IMdR ouvre à ses membres 25 lieux de rencontre et d’échanges : les GTR. Le GTR « Incertitudes & Industries » développe des outils et des réflexions sur la maîtrise des incertitudes pour optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité/sûreté des systèmes industriels :

https://www.imdr.eu/offres/gestion/actus_818_34384-1/incertitudes-industries.html

Inscription à l’atelier

Si vous souhaitez participer à cet atelier, vous pouvez vous inscrire en remplissant le formulaire de contact.

Adhésion

Vous pouvez participer de manière ponctuelle et gratuite à cette première session. Pour vous impliquer de manière plus durable dans ce GTR, vous pouvez adhérer directement depuis le lien suivant : https://www.imdr.eu/form/818/7581/inscription-au-groupe-de-travail-et-de-reflexion-de-l-imdr.html