Phimeca Soft

Phimeca Soft est le logiciel de calcul de la fiabilité, adapté à l'utilisation courante en ingénierie.
Il vise un triple objectif :

  • la puissance de l'analyse
  • la facilité d'utilisation
  • la possibilité du couplage avec différents modèles physiques et mécaniques


Les résultats d'une étude fiabilistes sont :
  • Indice de fiabilité
  • Probabilité de défaillance au premier et au second ordre
  • Facteurs d'importance
  • Configuration de défaillance la plus probable
  • Sensibilités et élasticités des moyennes
  • Sensibilités et élasticités des écarts-types
  • Facteurs partiels de sécurité
Ces résultats sont fournis sous forme de graphiques, tableau et rapport technique.


Phimeca Soft permet l'analyse de la fiabilité par rapport à des critères de performance définis par l'utilisateur. Le comportement du système réel peut être défini par :
  • une description explicite sous forme d'équations analytiques plus ou moins complexes
  • un programme informatique externe qui peut être soit un code source écrit par l'utilisateur (langage proche de FORTRAN) soit un appel à un autre logiciel
  • un modèle numérique du commerce (logiciel éléments finis, etc.). Dans ce cas, les données du problème sont directement entrées sous Phimeca Soft qui se charge de l'interfaçage avec le code (couplage universel)
Phimeca Soft dispose d'un environnement moderne permettant une exploration complète des propriétés du système, en terme de fiabilité, de sensibilité et d'analyse paramétrique. L'environnement Phimeca Soft permet d'analyser et de comparer facilement les différentes conceptions sur la base des critères physiques et fiabilistes.

Module Fiabilité

Dans le module fiabilité, deux types de méthodes sont implémentés : les méthodes de simulations aléatoires et les méthodes d'optimisation.

Méthodes de simulation

Cinq méthodes de simulations aléatoires sont implémentées dans Phimeca Soft. Ces simulations permettent l'estimation de la probabilité de défaillance du système. L'analyse de distribution permet de connaître le comportement statistique de la réponse mécanique du système.

Monte-Carlo
Tirages d'importances
Tirages conditionnés
Simulations directionnelles
Subset simulation



Méthodes d'approximation

Il s'agit des méthodes directes FORM et SORM. Les méthodes directes calculent la valeur de l'état limite en fonction des besoins de l'algorithme. Le modèle de la fonction d'état limite est le modèle mécanique réel.

Étude paramétrique

L'étude paramétrique permet l'identification de l'évolution de la fiabilité en fonction des paramètres du modèle. Cette étude peut prendre en compte l'interaction des paramètres.