Maîtriser les performances

La modélisation des incertitudes liées à un produit permet de prévoir les performances du produit dans les tous cas probables. Cette formation présente les outils essentiels pour modéliser et analyser les incertitudes.

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Formation en 1 jour

Objectifs

  • Voir les différentes étapes de la démarche « Incertitudes ».
  • Connaître les algorithmes classiques de propagation d’incertitudes
  • Réaliser toutes les étapes de la propagation au travers d’un modèle en Python

Pré-requis

  • Bonnes connaissances en théorie des probabilités
  • Connaissance en Python souhaitable

PUBLIC

  • Ingénieur R&D
  • Ingénieur de bureau d’étude
  • Ingénieur en sûreté de fonctionnement

 

Prochaines sessions

  • 26 mars 2021
  • 1 octobre 2021

LIEU

18/20 Boulevard Reuilly, 75012 PARIS – Métro Dugommier


RESPONSABLE

Gaëtan BLONDET

Programme

Propagation d’incertitudes

  • Modèle probabiliste
  • Modèle physique
  • Echantillonnage
  • Analyse de la distribution des résultats

Analyse de tendance centrale

  • Méthode du cumul quadratique
  • Simulation de Monte Carlo

Travaux pratiques avec Python

  • Créer le modèle probabiliste
  • Créer le modèle physique
  • Propager les incertitudes
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Demande d'inscription

N’hésitez pas à vous inscrire ou à demander des compléments d’information. Des formations personnalisées peuvent également être proposées. Le lieu de la formation est susceptible d'être modifié. Les formations peuvent être réalisée à distance. Dans ce cas, la formation pourra être délivrée en plusieurs sessions courtes (ex: 2h) via un logiciel de visio-conférence, réparties sur plusieurs jours, en accord avec le formateur et les participants.



ou





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