Pourquoi un modèle linéaire ?

Un modèle linéaire, au sens large, est à la base de nombreux modèles plus complexes, servant pour réaliser des prédictions d'une quantité d'intérêt. Cette formation apporte les éléments nécessaires pour maîtriser ce modèle essentiel, dans l'optique d'une utilisation en machine learning et pour réaliser des métamodèles.

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Formation en 2 jours

Objectifs

  • Connaître les différents types de métamodèles.
  • Savoir construire et exploiter un métamodèle par régression linéaire.
  • Connaître les principaux plans d’expériences et méthodes de validation.

Pré-requis

  • Bonnes connaissances en théorie des probabilités.
  • Connaissance de Python souhaitable.

Public

  • Ingénieur R&D
  • Ingénieur de bureau d’étude
  • Ingénieur en sûreté de fonctionnement.

Prochaines sessions

  • 19-20 mai 2022
  • 3-4 novembre 2022

LIEU

18/20 Boulevard Reuilly, 75012, Paris ; Métro Dugommier


RESPONSABLE

Gaëtan BLONDET

Programme

Introduction aux métamodèles

Plan d’expériences

Choix du modèle

Validation d’un métamodèle

Modèle de régression linéaire

  • Formulation et loi asymptotiques des estimateurs
  • Validation et tests statistiques

Travaux pratiques

Catalogue des formations 2022

Demande d'inscription

N’hésitez pas à vous inscrire ou à demander des compléments d’information. Des formations personnalisées peuvent également être proposées. Le lieu de la formation est susceptible d'être modifié. Nos formations peuvent, pour la plupart, être réalisées à distance. Une fois votre demande d'inscription envoyée, l'un de nos formateurs vous recontactera pour préciser vos besoins et adapter la formation. Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. N'hésitez pas à nous faire part de votre situation dans le formulaire ci-dessous.



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