PhimecaSoft

PhimecaSoft est un logiciel de traitement des incertitudes basé sur le noyau de calcul OpenTURNS. Il est couplable à n’importe quel code de calcul tierce et permet de propager, quantifier et hiérarchiser les incertitudes.

Présentation

L’analyse numérique de phénomène physique est souvent réalisée en utilisant des données déterministes issues d’expertises ou pondérées par des coefficients de sécurité. Cependant malgré ces précautions, le risque "0" n’existe pas et la pénalisation engendrée par les coefficients de sécurité peut s’avérer coûter cher. La variabilité naturelle empêche toute connaissance parfaite. La nécessité de prendre en compte cet aspect est donc inévitable afin de maximiser la fiabilité d’une structure sans pour autant dégrader son coût de fabrication/maintenance.

PhimecaSoft permet d’introduire la notion d’aléa dans toute problématique physique. Ainsi l’analyse n’est plus déterministe mais stochastique. Fort de son interface graphique multiplateforme, PhimecaSoft est d’une utilisation simple. L’organisation du logiciel suit le schéma en 4 phases du traitement des incertitudes :

  • Modélisation physique de la problématique,
  • Modélisation probabiliste des données d’entrée,
  • Propagation de l’incertitude pour l’analyse de sensibilité ou de fiabilité,
  • Détermination de l’influence des données d’entrée sur le résultat de sortie.
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Fonctionnalités de PhimecaSoft

Entrées

  • Programmation en Python
  • Import de fichiers de données
  • 20 distributions

Méthodes d’analyse de fiabilité par approximation de l’état limite

  • First-order reliability method (FORM)
  • Second-order reliability method (SORM)
  • Multi-FORM
  • 2SMART

Méthodes d’analyse de fiabilité par simulations

  • Simulation de Monte-Carlo
  • Tirage d’importance
  • Tirage conditionnel
  • Tirage directionnel
  • Simulations par sous-ensemble (Subset simulation)

Calcul de plan d’expériences

  • Déterministe : complet, axial, factoriel, composite
  • Aléatoire : Hypercube latin, Monte-Carlo, quasi-Monte Carlo

Évaluation de méta-modèle

  • Chaos polynomial (plein, creux)
  • Régression à Vecteurs de Support (SVR)
  • Krigeage

Analyse statistique de données

  • Calculatrice statistique
  • Inférence par maximum de vraisemblance

Couplage réalisé


Couplage PhimecaSoft par PHIMECA_Engineering

  • ABAQUS
  • ANSYS
  • NASTRAN
  • Code_Aster
  • Matlab
  • Scilab
  • R
  • Microsoft Excel
  • Code de calculs Fortran, C, ...










Divers

  • Interface batch en Python
  • Tutorials multi-métiers
  • Compatibilité Microsoft Windows XP/Vista/7 et Linux









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